Les limites
Ce qui casse, et pourquoi. Distinguer les limites structurelles — démontrées, durables — de celles du moment, déjà en train de bouger.
T2.1Matière
Hallucinations : pourquoi, et comment s'en protéger
Pourquoi un modèle produit parfois une réponse assurée et fausse — le mécanisme réel, pas la métaphore, et ce qui réduit le risque sans jamais l'annuler.
T2.2Matière
Biais et neutralité : une IA peut-elle être objective ?
D'où viennent les biais d'un modèle, ce qu'une entreprise peut mesurer de sa propre neutralité — et pourquoi ce n'est jamais une preuve d'objectivité.
T2.3Matière
Le plafond de verre : ce qui résiste encore
Ce qui limite une IA par construction, et ce qui n'est qu'un chiffre du moment déjà en train de se périmer.