Le parcours

Ce qui se passe réellement à l'intérieur. Le mécanisme avant les usages : sans lui, tout le reste se lit comme de la magie ou comme une menace.

• T1.1 L'IA générative, comment ça marche vraiment ? Leçon Ce qui se passe réellement quand on tape une question à un chatbot — et jusqu'où lui faire confiance.
• T1.2 L'entraînement : d'où vient ce que le modèle « sait » Matière Pré-entraînement, réglage fin, RLHF : comment un modèle passe de générateur de texte brut à assistant utilisable.
• T1.3 Contexte et mémoire : pourquoi l'IA oublie Matière Fenêtre de contexte et mémoire de session : ce que l'IA retient vraiment d'une conversation à l'autre, et ce qu'elle ne retient jamais par défaut.
• T1.4 « Comprendre » : ce que la machine fait, et ce qu'elle ne fait pas Matière Perroquet stochastique ou planification interne documentée ? Un débat scientifique réel, non tranché, entre chercheurs de premier plan.

Ce qui casse, et pourquoi. Distinguer les limites structurelles — démontrées, durables — de celles du moment, déjà en train de bouger.

• T2.1 Hallucinations : pourquoi, et comment s'en protéger Matière Pourquoi un modèle produit parfois une réponse assurée et fausse — le mécanisme réel, pas la métaphore, et ce qui réduit le risque sans jamais l'annuler.
• T2.2 Biais et neutralité : une IA peut-elle être objective ? Matière D'où viennent les biais d'un modèle, ce qu'une entreprise peut mesurer de sa propre neutralité — et pourquoi ce n'est jamais une preuve d'objectivité.
• T2.3 Le plafond de verre : ce qui résiste encore Matière Ce qui limite une IA par construction, et ce qui n'est qu'un chiffre du moment déjà en train de se périmer.

Ce qui marche vraiment, et comment le vérifier. Des usages et leurs limites — jamais une recommandation de produit.

• T3.1 L'IA au quotidien : ce qui marche vraiment Matière Ce que les usages réellement mesurés disent des tâches où l'IA générative aide — et de celles où elle reste fragile.
• T3.2 Créer avec l'IA : image, son, vidéo Leçon Panorama daté des générateurs d'image, de musique et de vidéo — et de leur rythme de péremption.
• T3.3 Vérifier une réponse d'IA : méthode Matière Une méthode transférable appliquée aux réponses de chatbots — la compétence la plus durable du site, elle ne périme pas.

Le mot le plus galvaudé du secteur. Poser la distinction proprement : ce qu'un agent fait de plus qu'un assistant, et où la frontière reste floue.

• T4.1 Ce qu'est un agent IA — et ce que ce n'est pas Matière Appel d'outils, boucle, autonomie : les briques qui distinguent un vrai agent d'un assistant qui appelle un outil.
• T4.2 L'assistant embarqué : l'IA dans la poche Matière Comment les assistants de smartphone basculent vers l'agentique, et pourquoi les calendriers annoncés glissent presque toujours.
• T4.3 Quand l'IA exécute : code et actions agentiques Matière Ce que les outils de code agentique savent vraiment faire, et ce qu'une rare mesure indépendante dit de leur impact réel sur la productivité.

Qui fait quoi, avec quel argent et quelle infrastructure. La couche que la technique seule n'explique pas.

• T5.1 La carte des acteurs : qui fait quoi Leçon Qui finance qui, et qui dépend de qui — la structure de dépendances derrière les annonces.
• T5.2 Ouvert contre fermé : l'enjeu de pouvoir Matière Poids ouverts, open source, modèles fermés : ce que ça change vraiment — pas seulement une question technique.
• T5.3 Le nerf de la guerre : puces, data centers, énergie Leçon Ce qu'il faut physiquement pour faire tourner l'IA à grande échelle — et à qui appartient cette infrastructure.
• T5.4 L'argent de l'IA : valorisations, investissements, bulle ? Matière Suivre l'argent de l'IA sans trancher le débat sur la bulle à la place du lecteur.

Emploi, sécurité, droit, langage. Le bloc où l'on sépare le mesuré du projeté — et le seul où un texte réglementaire fait vraiment autorité.

• T6.1 IA et emploi : ce que disent les études Matière Exposition, projection, mesure : ce que les études sérieuses disent vraiment — et ce qu'elles ne disent pas encore.
• T6.2 Sécurité : l'IA comme arme et comme cible Matière L'IA utilisée comme outil d'attaque, et l'IA elle-même vulnérable à ses propres failles : deux histoires souvent confondues.
• T6.3 Droit et procès : où en est le cadre Matière AI Act, CNIL, procès en cours : le cadre avance vite — encore faut-il distinguer ce qui est en vigueur de ce qui est seulement annoncé.
• T6.4 Information et langage : l'IA nous change aussi Matière Le vocabulaire humain change déjà, à l'écrit comme à l'oral : ce que mesurent les études sur l'empreinte linguistique des modèles.

Quand l'IA prend un corps et occupe l'espace public. C'est aussi la charnière du site : d'autres sujets tech viendront s'y rattacher.

• T7.1 Robotique : quand l'IA prend un corps Leçon Des vidéos virales aux usines réelles : ce qui distingue un robot déployé d'un robot piloté à distance derrière une démo.
• T7.2 Vie privée et surveillance à l'ère de l'IA Matière Reconnaissance faciale, caméras « augmentées » : ce que le droit européen interdit, encadre ou négocie encore.