Comprendre la machine
Ce qui se passe réellement à l'intérieur. Le mécanisme avant les usages : sans lui, tout le reste se lit comme de la magie ou comme une menace.
T1.1Leçon
L'IA générative, comment ça marche vraiment ?
Ce qui se passe réellement quand on tape une question à un chatbot — et jusqu'où lui faire confiance.
T1.2Matière
L'entraînement : d'où vient ce que le modèle « sait »
Pré-entraînement, réglage fin, RLHF : comment un modèle passe de générateur de texte brut à assistant utilisable.
T1.3Matière
Contexte et mémoire : pourquoi l'IA oublie
Fenêtre de contexte et mémoire de session : ce que l'IA retient vraiment d'une conversation à l'autre, et ce qu'elle ne retient jamais par défaut.
T1.4Matière
« Comprendre » : ce que la machine fait, et ce qu'elle ne fait pas
Perroquet stochastique ou planification interne documentée ? Un débat scientifique réel, non tranché, entre chercheurs de premier plan.